你好，我是P小二。 专栏是关于AIGC方向的论文解读，技术研究，案例分析和落地经验分享，最近在更mlsys系列了。 目前成为永久读者价格：365元 本人AIGC相关其他内容： - AIGC newsletter(最新论文，创业思考，AIGC周刊）： https://newsletter.aigc.news/ - 小红书：AIGC探索之旅 - AI News： https://live.aigc.news/ 加读者微信群：pxiaoer2025
【mlsys系列预告】大模型时代，为什么必须懂 MLSys？
当我们谈论 AI 的飞跃，往往聚焦在模型和数据，但真正决定性能、成本、能效乃至落地能力的，是背后的系统设计。MLSys（机器学习系统），正是连接算法与算力、连接模型与真实世界部署的关键桥梁。
在大模型席卷各行各业的今天，不懂 MLSys，你可能训练得起模型，却用不起；你可能部署得了模型，却服务不了用户。
本系列将聚焦如下核心议题：
AI 编译器是如何优化 PyTorch 图的？
大模型推理中张量流动与算子调度的本质是什么？
如何实现多用户共享的高效推理服务？
CUDA / Triton / OpenCL 在异构并行计算中的实际工程手法
分布式训练中通信、参数更新如何高效协作？
工业部署中，如何系统性优化模型性能与服务稳定性？
如果你想真正理解「大模型如何跑起来」，不仅跑得动，还能跑得稳、跑得快——那你需要 MLSys。
敬请期待第一篇上线，带你进入这条真正支撑 AI 奇点的系统路线。
ps: 2025年剩下的大部分时间会更新这个系列。
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